Formation Systèmes décisionnels, démarche et solutions

Présentation

MPMA0140
3 jours ( 21 heures )
Présentation
Mettre en oeuvre un système décisionnel.
Objectifs du cours
Ce stage présente les bonnes techniques et règles employées dans la gestion de projet.
Cette formation constitue une bonne préparation à la certification PMP PMI.
Pré-requis
Aucun.

Programme

 

Finalité et principes des SID

  • Positionnement du SID par rapport au Big Data et au SIO (Système d'Information Opérationnel).
  • Tendances et évolutions du décisionnel. Data Lake versus Datawarehouse.
  • Nouveaux enjeux : valorisation de l'information, corrélation rapide.
  • L'architecture d'un SID.
  • Les choix stratégiques d'architecture : fonctionnelle et technique.
  • Nouvel équilibre entre modélisation préalable et analyse dynamique.



Démarche de conception du SID, impact du mode découverte

  • La typologie universelle des demandes sur un SID autour du pilotage et de l'analyse comportementale.
  • Maîtriser le processus de conception adapté aux besoins et aux différentes restitutions à produire.
  • Comment passer de datamarts en silo à un SI partagé et ouvert à la BI découverte ?
  • Cohérence des modèles en étoile : multidimensionnel et relationnel. Analyse en mémoire contre modèle en étoile.
  • Impacts du NoSQL sur les modèles existants.
  • Différence entre analyse multidimensionnelle et prédictive.
  • Eviter le foisonnement d'agrégats et indicateurs en réutilisant les développements.
  • Concevoir une architecture mixte BI classique-BI découverte-Analytique dynamique.

Construire les référentiels

  • Comment faciliter l'accès aux informations ? Réconcilier MOA, MOE autour du référentiel.
  • Construire le référentiel d'entreprise. Les dimensions d'analyse et les indicateurs partageables.
  • Construire une architecture couvrant toutes les étapes, du pilotage à l'analyse des comportements.
  • Construire les dictionnaires pour le SID, utiliser les métadonnées pour gérer la cohérence.

 

OPTIMISER L'ACCÈS AUX DONNÉES

  • Comment répondre aux besoins et définir les réponses informatiques optimales ?
  • Le multidimensionnel, ROLAP, MOLAP ou Hybride : les critères de choix, les évolutions futures.
  • Le multidimensionnel in-mémory.
  • Résoudre les problèmes de volumétrie.
  • Gérer la montée en puissance de la solution multidimensionnelle.
  • Appliquer une normalisation décisionnelle à vos modèles en étoile.




MESURER LES PERFORMANCES DU SID

  • Adéquation SID-Stratégie d'entreprise.
  • Réunir les cas d'usage en process décisionnels. Urbanisation du SID : éviter trop de traitements et des couches sémantiques surchargées.
  • Identifier les zones éligibles au Cloud Computing.
  • Définir les critères d'efficacité d'un SID.
  • Quantifier la valeur ajoutée du décisionnel. Mesurer la performance du SID.





MISE EN PRODUCTION ET FIABILISATION D'UN SID

  • Avoir la vision complète de son décisionnel.
  • Plan de production global pour son SID.
  • Check-list des recommandations.
  • Industrialiser des cubes multidimensionnels.
  • Garantir la fiabilité des données et des informations.
  • Mettre en place le processus de la gestion de la qualité et de la véracité.
  • Définir les contrôles qualité minimum. Définir le phasing des contrôles.





ETAT DE L'ART DES OUTILS DÉCISIONNELS

  • Panorama des suites décisionnelles : SAS, Microsoft, SAP B.O...
  • Degré d'intégration du mode découverte, de l'analytique et de la data visualization.
  • ETL. Outils multidimensionnels. Déploiement Web.
  • Analytique temps réel. CEP (Complex Event Processing). Big Data intégré au SID. BD NoSQL. BD NEWSQL.
  • Analyse en mémoire. Appliance ou commodity hardware.
  • Positionnement de l'écosystème HADOOP dans l'analyse du comportement client.
  • Intégrer les nouvelles architectures dans le SID existant.
  • Basculer le SID sur une BD NoSQL, NEWSQL ou intégrer les approches ?
  • Combiner une solution agile de data-discovery et des capacités d'industrialisation de la BI.




OPPORTUNITÉ ET CRÉATION DE VALEUR POUR L'ENTREPRISE

  • Evaluer la valeur ajoutée pour l'entreprise.
  • Gérer son portefeuille de projets, les prioriser. Critères de lotissement.
  • Spécificités de recette d'un projet décisionnel.
  • Techniques d'analyse de besoin en décisionnel : pièges à éviter.
  • Comment évaluer la complexité, la maturité des besoins ?
  • Conduire le passage du décisionnel classique au mixte classique-analytique en mode libre.





ORGANISATION D'UN PROJET SID ET DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES

  • Différents acteurs et rôles respectifs. Nouvelle relation MOA-MOE et levier de la BI découverte.
  • Positionner le décisionnel au sein de l'entreprise. Organiser la gouvernance, la cohérence des données.
  • Organisation pour exploiter son SID : centralisée ou décentralisée.
  • Préserver l'autonomie des utilisateurs. Gérer la réactivité.
  • Administrer les composants du SID.
  • Organiser un centre de compétences décisionnelles. Faire du décisionnel un centre de valeur.

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